AI & Agent
LLM、Prompt、RAG、Agent 架构、多智能体、Tool Use、MCP。
Personal Learning Journal · Since 2026
保持好奇,
持续 沉淀。
这里是 agentz1 的个人学习小站。
我在这里记录读过的书、写过的代码、想过的问题,
以及那些一时想不明白、需要慢慢咀嚼的东西。
Learn持续学习
Build动手实践
Write输出沉淀
最近在学
进行中本周
AI Agent 架构与工程
系统学习 ReAct、Reflection、Planning、Multi-Agent 编排,并动手实现一个能自主完成小任务的 Agent。
阅读7 月
《深度学习》 · Ian Goodfellow
重读经典,把之前跳过的数学推导补齐,做章节笔记与代码复现。
练习日常
算法与系统设计
LeetCode 每日一题 + 每周一个小型系统设计练习,专注于分布式与高并发场景。
最近笔记
知识栈
后端与系统
Go / Python / Node、分布式、消息队列、缓存、可观测性。
工程实践
DevOps、Docker、Kubernetes、CI/CD、Linux、脚本自动化。
软素质
写作、演讲、时间管理、阅读方法、思维模型。
书架 · 今年在读
《深度学习》Ian Goodfellow
《设计数据密集型应用》Martin Kleppmann
《思考,快与慢》Daniel Kahneman
《原则》Ray Dalio
《Unix 编程艺术》Eric S. Raymond
关于我
我是 agentz1,一名对 AI 与工程都保持好奇的开发者。 相信「持续学习 + 持续输出」是长期主义者最踏实的复利。 这个小站是我的公开学习笔记本,如果你也在类似的路上,欢迎一起。